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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
08/11/2023 |
Data da última atualização: |
08/11/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
BUENO, I. T.; ANTUNES, J. F. G.; REIS, A. A. dos; WERNER, J. P. S.; TORO, A. P.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; ESQUERDO, J. C. D. M.; LAMPARELLI, R. A. C.; COUTINHO, A. C.; MAGALHÃES, P. S. G. |
Afiliação: |
INACIO T. BUENO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; ALINY APARECIDA DOS REIS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; JOÃO PAULO SAMPAIO WERNER, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; ANA PAULA SOLAS GOMES DUARTE TORO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; GLEYCE KELLY DANTAS ARAÚJO FIGUEIREDO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; RUBENS AUGUSTO CAMARGO LAMPARELLI, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA; PAULO SERGIO GRAZIANO MAGALHÃES, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS. |
Título: |
Mapping integrated crop-livestock systems in Brazil with planetscope time series and deep learning. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
Remote Sensing of Environment, v. 299, 113886, Dec. 2023. |
ISSN: |
0034-4257 |
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113886 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
This paper aims to map ICLS using high spatiotemporal resolution imagery and deep learning neural network classifiers at two different sites located in Brazil. |
Palavras-Chave: |
Agricultura digital; Análise de imagem baseada em objeto; Aprendizado profundo; Classificação de culturas; Crop classification; Deep learning; Digital agriculture; Generalização temporal; Integrated crop-livestock systems; OBIA; Object-based image analysis; Séries temporais; Shapley additive exPlanations; Sistemas integrados lavoura-pecuária; Temporal generalization. |
Thesagro: |
Agricultura Sustentável. |
Thesaurus Nal: |
Sustainable agriculture; Time series analysis. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Origem |
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Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
Data corrente: |
29/10/2015 |
Data da última atualização: |
15/03/2016 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
MARTINS, I. M.; VOLK, L. B. da S.; TRINDADE, J. P. P.; TRENTIN, G. |
Afiliação: |
Ingrid Maciel Martins, URCAMP; LEANDRO BOCHI DA SILVA VOLK, CPPSUL; JOSE PEDRO PEREIRA TRINDADE, CPPSUL; GUSTAVO TRENTIN, CPPSUL. |
Título: |
Monitoramento de tensão da água em um luvissolo sob vegetação natural campestre. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA PECUÁRIA SUL, 5., 2015, Bagé. Resumos dos trabalhos... Bagé: Embrapa Pecuária Sul, 2015. |
Páginas: |
p. 20. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Editora técnica Claudia Cristina Gulias Gomes. |
Conteúdo: |
Considerando que os diferentes tipos de vegetação possuem também diferenças em suas raízes, conduziu-se esse trabalho com o objetivo de monitorar a tensão da água no solo em dois tipos de vegetação representativos da vegetação campestre natural da Campanha do Rio Grande do Sul. |
Palavras-Chave: |
Campo nativo. |
Thesagro: |
Balanço hídrico; Retenção de água no solo; Vegetação nativa. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/132050/1/Martins-et-al..pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
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